当前关注：乘风破浪 勇攀高峰——MongoDB与阿里云携手开启新旅程

三年时间，客户数提升八倍，阿里云与MongoDB的合作无疑是一次落到实处的成功典范。从2017年MongoDB CEO Dev Ittycheria拜访阿里云，到2019年11月双方缔结战略合作伙伴关系，今天阿里云已经成为MongoDB在中国最大的云服务提供商，在互联网、游戏、汽车、制造、零售等行业，累计为数万名客户提供了MongoDB云服务。2023年5月19日，MongoDB和阿里云宣布续签战略合作协议至2027年，继续将MongoDB的最新技术成果与阿里云云原生及企业级数据库能力相结合，进一步深耕广阔的市场机遇。

MongoDB与阿里云续签战略合作

(相关资料图)

“提前两年续约，彰显了双方合作的信心，我们希望通过提前续约来激励双方团队携手深耕中国市场。”MongoDB全球合作伙伴及亚太区高级副总裁Alan Chhabra表示，“显而易见的是，MongoDB在云市场的机会是巨大的，我们希望借此向客户、员工传递一个重要信号，加强他们的信心，让客户可以放心的在ApsaraDB for MongoDB中开发现代化应用。”

MongoDB全球合作伙伴及亚太区高级副总裁Alan Chhabra

自MongoDB创立之初，就是为了帮助开发者处理大规模的非结构化数据，提供足够的灵活性和扩展性，实现更好的水平扩展能力，编写新的软件、应用，加速业务应用开发的现代化。中国既是世界上最大的经济体之一，拥有着全球最庞大的开发者群体，随着基于云计算、AI、大数据、物联网等技术的数字经济飞速发展，中国也成为了MongoDB下载量最大和增长最快的市场之一，对其分布式和复杂数据处理能力的需求与日俱增。

在2018到2022年的四年中，MongoDB的合作伙伴生态增长了五倍。作为MongoDB生态系统中的“Impact（影响力）”合作伙伴，阿里云也将MongoDB视为在分布式文档数据库中最核心的产品，在整个流程上全力保障瑶池数据库（ApsaraDB，阿里云数据库品牌）MongoDB版的成功。可以说，双方都为合作的顺利推进投入了很多心血。

早在合作之前，阿里云就围绕MongoDB积累了丰富的工程实践，合作伊始，阿里云停止了内部小版本文档数据库的研发，毅然选择all in MongoDB，使得瑶池数据库MongoDB版可以享受到阿里云的销售和生态体系，包括直销、电销等渠道，售卖MongoDB版本的产品与售卖瑶池数据库自有产品的佣金完全一致。相应的，MongoDB于2021年和2022年在中国专门设置了CloudPartner Manager（CPM, 云合作伙伴经理）、CustomerSuccess Manager（CSM, 客户服务经理）和市场营销团队，一方面通过培训、研讨会等形式赋能阿里云本地数据库团队，另一方面从幕后走向台前，与阿里云团队一起面向客户，开展市场深耕、客户培训、产品研发等活动。

目前，阿里云数据库团队多名成员在MongoDB中文社区担任核心角色，参与官方技术文档翻译、分享技术博客，组织参与各城市站MongoDB技术沙龙和年度峰会，分享阿里云MongoDB技术创新和最佳实践议题。此外，MongoDB和阿里云还在积极构建社区生态，已联合举办了30多场开发者活动，使得超过万名开发者从中受益。

在中国市场之外，阿里云的瑶池数据库MongoDB版在东南亚、日韩等亚太区域也保持了高速增长，并在去年与MongoDB达成了联合推进中东市场的协议。沙特的国家云平台由阿里云提供，其在当地成立了一家合资公司进行本土化的运营，落地了多项核心服务，并在第一时间推出了瑶池数据库MongoDB 版，并取得了较为快速的增长。

合作三年以来，每年超过100%的业务增长显示出阿里云与MongoDB的携手是1+1>2，其中一个体现就是阿里云并不是简单转售MongoDB，而是对其进行了深度的云原生改造，充分利用阿里云云原生弹性的存储、计算、网络能力，融合了MongoDB引擎内核，通过对其进行物理级设计架构的改造，变成云原生的架构节约成本。例如，基于阿里云弹性云盘的共享文件系统，可以让MongoDB多个副本在云上共享同一份虚拟云盘，节约存储的成本。

对于想要迁移到云端MongoDB的用户来说，阿里云提供了功能强大、灵活、丰富的迁移工具，包括向开源社区贡献的双向同步链路工具MongoShake，自研了DTS数据传输服务，支持超过20种数据源进行全局实时得增量同步。同时，阿里云还可以基于遍布全球的可用区提供坚实的多活和跨AZ容灾能力，保障实时在线业务的稳定运行。

如今，阿里云与MongoDB的合作已延伸至游戏、影视、金融、物流、汽车、出行、AI、物联网等领域。南瓜电影是专注于精品影视剧的视频服务平台，注册会员超过8000万。此前，南瓜电影使用的传统关系型数据库（MySQL）在单表超过500万时，性能就会急剧下滑，在1000万时只能做简单的查询，难以做到变更或修改，新增属性耗费的时间达到一小时左右。在使用MongoDB之后，南瓜电影避免了分库分表的问题，支持分布式架构，系统的稳定性和开发体验均有所提升，开发人员只需关注业务本身，不用再担心代码、性能等出现风险。例如，使用MySQL在新增属性时近2000万的表需要花费1-2个小时，使用MongoDB可以瞬间完成，在10亿记录数量级的业务变更和属性变化的场景下都没有任何短板，同时，发布程序时也不用像传统数据库那样先创建属性等操作，大幅增强了业务开发的敏捷性。

在游戏行业，企业对于多媒体、多模数据有着较强的诉求，并且要对玩家信息等数据进行统一管理，对此，MongoDB的文档数据库和分布式的能力，结合阿里云带来的云原生技术栈，满足了高弹性和高可用等需求，完美支持了心动网络的核心游戏产品，以及千万级的玩家同时在线。在自动驾驶领域，毫末智行每天要采集大量的复杂数据，并要记录日志实时入库，适用于文档型数据库的应用场景，MongoDB的分布式能力可以很好地处理这些需求，作为一站式的数据平台支持了交易、分析等业务的实施。

面向未来的智能世界，MongoDB同样充满机遇。阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库事业部总裁、高级研究员李飞飞认为，AI时代越来越多的半结构化、非结构化数据，让MongoDB有了更为广阔的应用空间，结合MongoDB灵活的数据结构，加上软硬件的融合创新，阿里云可以与MongoDB携手持续为客户带来更有竞争力的产品。

阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库事业部总裁、高级研究员李飞飞

下一步，MongoDB将继续加大在中国市场的投资，扩大合作团队的规模，深化销售等独家支持的力度。“在新框架下的新周期内，我们与MongoDB合作所服务的客户规模、部署的实例数和商业成果，会再次上升一个台阶。”李飞飞表示，“我们相信，客户在阿里云上使用的MongoDB一定是在中国区乃至亚太区最好的MongoDB版本，无论是产品体验还是成本定价，瑶池数据库MongoDB 版都会是区域内最优秀的MongoDB产品。”

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