肝脏疾病发病和诊断面临诸多挑战 释放AI在磁共振技术领域应用的潜能

如今，肝脏疾病发病和诊断面临诸多挑战。

据《2019年中国肿瘤登记年报》数据显示：2015年，全国恶性肿瘤发病约392.9万人，全国肝癌新发病例约36.5万，占全球新发病例的50%。肝癌是中国第二大肿瘤致死病因。60岁以下人群中，肝癌仍是最常见和致死率最高的肿瘤之一。(注：全国肿瘤登记中心的数据通常滞后3年左右)

“肝脏疾病种类繁多，按照病因、发病机制及病理状态的不同，分为局灶性病变和弥漫性病变。肝脏局灶性病变可进一步分为囊性或者实性病变，常见的类型都有数十种之多。这些局灶病变中，可以分为肿瘤或非肿瘤病变，肿瘤病变又有良性与恶性之分，诊断与鉴别诊断不仅难度大，而且费事费力。”国家消化系统疾病临床医学研究中心、首都医科大学附属北京友谊医院放射科主任杨正汉介绍。

临床上，肝脏磁共振检查可以解决绝大多数肝脏疾病诊断的问题。但是，杨正汉介绍，“规范操作磁共振设备且判读图像能力强的影像医生很缺乏。由于肝脏本身的复杂特性，光一个脏器就有那么多种病变，磁共振有许多影像信息要去学习判断，所以影像医生学习成长过程漫长。”

其实，AI等数字技术与医疗结合来辅助诊断、提升效率的进步已经走过几年，但在磁共振领域，脚步相对慢一些。这与磁共振技术发展、成像复杂、数据量大都相关。磁共振肝脏扫描后，各种序列、各种角度产生至少上千幅不同的图像，巨大的信息量，AI算法、临床诊断的依据、流程等，都需要更精准的源头数据、更智能的磁共振平台基础，同时，也需要深入了解临床、了解诊断流程的AI算法开发。

早在2019年，GE医疗在国内布局Edison数字医疗生态与数坤科技紧密合作，基于医疗智能化生态发展积极投入，开发临床AI应用。5月25日， GE医疗正式发布全新的磁共振人工智能平台——智臻AI+，这是继2020年初发布“智简AI 3.0”平台后，在磁共振人工智能领域的又一重大突破。

据介绍，“肝脏人工智能分析平台”是基于GE医疗磁共振设备产生的源头高清数据，结合它的智能AI平台所带来的扫描速度、影像重建的精准数据，这个智能分析平台能够在肝脏疾病诊断中实现：准确进行肝脏分割、分段，精准分辨血管走形;高度配合闪速射频影像链、DISCO LAVA平台，提高小病灶的超高清信号显像。此外，借助这样的临床AI应用，传统需要30~40分钟才能完成的复杂肝脏磁共振影像学读片，可以缩短到5分钟以内，化繁为简，极大提升工作效率。

在技术上，这个智能AI平台集合其磁共振的闪速射频影像链，从数据采集源头确保获取高清、优质的影像数据;在临床应用上，其搭载了“肝脏人工智能分析平台”应用，突破性将AI技术在磁共振领域的应用拓展至读片、辅助诊断周期，可以帮助实现肝脏部位多个病灶自动提取、病灶征象自动描述、病变性质的智能分析等;结合GE磁共振设备所具备的极速增强DISCO LAVA技术，将肝脏磁共振动态增强扫描速度提升60%，精准获取肝脏多动脉期;同时，医生针对复杂肝脏磁共振影像学读片时间也大大缩短，将人工智能分析平台在病灶识别、配准和肝脏智能三维分割、读片诊断流程等方面的优势极大地发挥出来，真正将全影像链、全流程的人工智能磁共振技术推向临床，把AI这种数字化技术与磁共振诊断全方位融合，进一步释放AI在磁共振技术领域应用的潜能，开启磁共振智慧医疗的新时代。

业内有专家指出，这个肝脏AI分析平台，实现了“后全流程AI”技术理念，首次将人工智能技术在磁共振的应用突破磁共振的成像周期，进入到读片和诊断周期，并通过一键式自动序列识别，进行病灶提取和征象描述，真正做到智能分析“会读片、易诊断”，不仅大大提高影像科的工作效率，提升诊断能力，更能为临床决策提供自动化、数据化、规范化的影像信息，而AI自动提取病灶解剖特征与信息的特点，也为科研带来了无限的潜力。

“肝脏的分叶分段分析都是基于血管，我们把血管提取出来以后可以做3D重建，这对下一步无论是做肝移植、还是肝胆外科等都有了标准模型。血管结构勾勒出来以后，非血管结构的部分就是病灶了。我们测试了一下目前训练的模型，分割精度Dice值都在0.9以上，最高的已经达到0.96以上，能够满足目前临床的一般应用。”友谊医院杨主任补充道。(记者 华凌 )

关键词： 肝脏疾病 AI 磁共振 诊断面